AI 軟體
何謂 AI 瑕疵檢測軟體
AI 瑕疵檢測軟體是利用 AI人工智慧和深度學習技術來自動檢測產品或材料中的缺陷或瑕疵的軟體系統
與傳統的視覺檢測方法相比，AI 瑕疵檢測軟體能夠透過大量的訓練資料和智慧演算法進行學習，從而識別並分類各種瑕疵，甚至能夠發現一些未知的缺陷
AI 與 AOI 的差異
AI 缺陷檢測與傳統 AOI 檢測的最大差異在於處理有效資訊的方式。傳統AOI檢測常常面臨瑕疵樣本不一致的問題，難以累積足夠的樣本數據，而且單一鏡頭無法同時檢測多種瑕疵類型，導致誤判率提高，且往往需要人工複檢，增加了人力和原材料成本。此外，傳統 AOI 通常只能用於檢測物體表面和乾燥的樣品，對於液態材料或液體微污染的檢測能力則稍顯不足
AI 缺陷檢測能夠利用大量有效數據並透過高級學習技術快速訓練，從而自動化地總結出最佳的合格（OK）和不合格（NG）參數，確保檢測標準的一致性，並大幅提升辨識準確性。 AI 深度學習技術使其能夠像一位新學徒，透過學習大量數據來模仿經驗豐富的老手，自動定義瑕疵範圍和異常檢測模型，進一步有效識別未知瑕疵。這種方式不僅能確保檢測的準確性和一致性，還能顯著減少人工干預的需求
實際上 AOI 和 AI 它們各自具有不同的優缺點，因此應根據具體的應用場景和需求來選擇最合適的技術搭配，才能有效地提升工作效率
AI 瑕疵檢測的優勢
- 高精度與高效能：AI 模型（特別是深度學習算法）可以學習大量樣本數據，從而在瑕疵檢測中達到高精度和高效能，意味著 AI 能夠識別微小的瑕疵，並在繁瑣的檢測過程中提供穩定的結果
- 實時檢測與快速反應：能夠在生產過程中即時識別瑕疵，並快速給出結果，從而及時處理不合格品，避免浪費資源或造成質量問題
- 多樣的瑕疵識別能力：能夠識別各種類型的瑕疵，包括但不限於表面裂縫、刮痕、色差、異物、缺角等，並能夠進行細緻的分類與定位
- 數據分析與預測能力：不僅能檢測瑕疵，還能進行數據分析，識別出瑕疵發生的趨勢，預測潛在的質量問題，有助於即時發現製程中的問題並進行調整